最近, 那部名为《持械入宋》的AI短剧火得不得了。目前它已经更新到了第十季。每个季度的热度都能够超过5000万。在大家看来, 预计将在11月15日那一天的时候上线的第十一季节目里头的话, 已经有了超多的人去预约这个事儿。具体来说, 这个人数呢是超过了483万的。
更让人津津乐道的是, 这部热播短剧的制作团队只有6个人, 里面几乎全是素人——前网约车司机、宝妈、个体户, 他们分布在天南海北, 甚至没有一间固定的办公室, 短剧创作全程靠线上协作。
这种叙事, 其实说白了, 就是像一部短剧那样运作, 开头部分要炸裂, 中间过程让人觉得爽快, 结尾留下勾子吸引人。而像这样的故事, 数量上远远不止这唯一的一个例子。
这里头有一个具体的案例可以参考, 那就是苏州大学机械电子工程专业的一名大三学生叫做肖天乐, 他在宿舍里面用双手亲手制作了AI漫剧, 结果这一部作品成了爆款, 播放量达到了15亿次之多, 单单这一部剧就为他创造了200多万元的收入。
另外还有来自上海的一位退休会计叫陈东霞, 年龄是52岁, 她原本没有学过相关知识, 零基础学习了关于AI的技术, 仅仅用了半个月的时间就做出了一个短片, 这个短片的名字叫做《月圆长安夜》, 并且在香港当地拿下了最佳美术奖这一个荣誉。
在几年前的时候, 这件事儿差不多可以被看作是根本不可能的幻想。
以前的那种影视制作的流程, 从最开始的那个剧本, 到后来找地方拍戏, 再到演员的挑选, 还有衣服、化妆、道具这些东西的准备, 一直到最后的后期特效处理, 每一个环节都需要投入大量的资金和人力, 这确实是一个典型的需要很多资产、周期很长、风险也很高的一个行业情况。
但是, 现在这些特征正在被人工智能技术给深深地改变着。不再需要摄影棚, 不再需要灯光组, 不再需要负责服装、化妆和道具的班底, 也不再需要经过层层审批的制片流程, 只要有电脑, 有几个进行线上协作的人, 以及一套生成工具, 就可以把故事变成成片。
只是这些成功的例子, 不代表说普通人的逆袭故事, 能够变成批量的产物。
在那些关于短剧爆款神话的叙事里面, 确实存在一个被算法还有热搜有意无意间忽略掉的事实, 也就是说2025年上线的AI漫剧里面, 播放量破亿的仅仅只有96部, 爆款的概率差不多是0.16%左右, 而在2026年某平台上新出来的22万余部短剧当中, 有98.7%的项目都是在半年之内没办法收回成本。
那些有百分之九十九的可能连算力和电费都难以收回来的创作者, 并没有成为励志故事里面的主角部分, 而只是一个不被关注的分母部分。
算法这东西, 老是偏爱那些极端的家伙, 它总是习惯性地, 从那一堆堆的海量故事里头挑出来那个最富有戏剧性色彩的版本, 把它包装成一个什么样的样子? 就是什么叫做普通人实现逆袭的一个叙事模板。
而《持械入宋》这个作品的主创人员 themselves, 其实心里头都害怕产生这种神话般的误解, 所以他们一遍又一遍地进行提醒, 说的是什么意思? 是说只要报一个班, 然后再买一套那种特定的工具, 你就能够复制成功这条路, 这是一个非常大的误导行为。
当然, 那些不是科班出身的人实现逆袭的故事, 它确实也是真实存在的现象, 但是你要知道, 这仅仅是因为把一个低概率发生的事件, 不断地被去反复地讲述而造成的这种表象, 它绝对不是那条可以被轻松地直接进行复制的一个现实路径。
更值得去追问的一个问题, 是就算在那少数一些成功的案例之中, 真正赢下来的, 难道真的仅仅是“AI”吗, 《持械入宋》这个拥有6个人的团队, 是从30多人里面筛选出来的, 他们选人的标准, 可不是看谁会用那些AI工具, 而是看谁对短剧有着足够的理解, 还有着足够的判断力, 并且谁在过去一年时间里, 经过了自我练习和商单的锤炼。
总策划张汉生在当初挑选原著作品的时候, 该作品在平台上面获得的流量数据并不是很高。最后能够打动他的主要因素是这部作品里面没有任何类型的“金手指”, 以及作者针对宋代制度、官员职位方面的考究是非常细致的。
团队在制作过程中主动放弃了使用那种最能够带来直接爽感的系统功能设定。他们选择让故事中的枪械出现哑火的情况出现, 让故事里的燃料也会慢慢耗尽。这样的安排是要让主角能够在既定的历史规则体系之内去一点点地周旋应对, 争取发展的机会。
导演何秀山提出的标准甚至可以说是极其严格。他规定要是某个镜头没有出现穿帮的情况, 而且调度也是正常的, 但是只要他觉得那里有点不对劲儿, 那么那个镜头就会被当成废片处理掉, 得重新拍摄。在处理规模庞大的战争场面时, 反复调试个十几回或者二十回都是特别常见的现象。
工作团队会给剧里的每一个角色建立属于他们个人的专门素材库。
哪怕是那些出场时间比较短的大臣、作为背景板的士兵以及路人等配角, 都要根据他们的身份等级来区分服装颜色和款式；而对于那位以李清照为原型来设计角色的制作方来说, 他们会参考流传下来的古代绘画作品, 以此来调整和确定这个角色在外形和气质方面的表现。
在拍摄秦红缨战死的那场戏的时候, 何秀山自己创作了一首歌, 他在创作的过程当中眼泪都流下来了。他是这么说的, 意思就是, 假如他自己都不被感动的话, 那么观众肯定也是不会有触动的感觉的。
同样, 那位五十-two 岁的退休会计陈东霞为了要把唐代的城门给还原出来, 结果就是一头扎进了史料堆里, 虽然有了 AI 生成的城门模样, 但是那个模样古怪得简直不像话, 所以她只能一点一点地去修正到位；针对单个人物的造型一共生成了二十多款之多, 然后是把这二十多款模型逐一放进了具体的场景里面去进行了比对, 这才选出了最适配的那一个。
至于大学生肖天乐这个人, 他在高中时期就已经拿着相机去拍摄微电影了, 上了大学之后又自己自学了剪辑技术, 而且在 AI 漫剧这个领域爆发之前, 他早就已经在镜头运用、节奏把控以及故事铺垫这些方面练习了很久很久了。
由人工智能所带来的变化, 其实仅仅是在执行这个环节上的成本得到了有效的降低。在影视创作领域当中, 对创作者所提出的那些关于判断力方面、审美能力方面还有叙事能力方面的要求, 始终都没有出现过任何降低的情况。
到底哪一个镜头才是符合要求的“对”的, 哪一个故事是能够成立得起来的, 哪些具体的历史方面的细节是经得起反复推敲的, 以及哪一种特定的情绪能够促使观众停下来去进行观看和思考——这些至关重要的问题, 依旧需要依靠人的主观判断来进行决策, 而这种判断力的形成, 离不开长期阅读过程中的积累, 也需要经过深入的不断思考。
同时, 它还需要通过在实际操作中的反复试错来实现, 并最终建立在扎实的审美训练基础之上。
把AI说成是让普通人也能拍得出来影视剧的工具, 这种做法并没有错, 它确实使得更多人有资格进入到这张桌子前面来, 但是这件事它没办法替人, 也完全不可能替人去回答在拍摄电影或者是影视剧集的时候究竟应该拍什么内容, 以及具体该采用什么样的方式来拍摄这个作品。
人工智能这个工具, 它是这个时代送给咱们的礼物。可是, 当上手用它的门槛变低了之后, 能够真正进入那个专业大门里, 做到出成绩的, 仍然是那些少数已经做好充分准备的人。
因为这个工具的价钱越来越便宜了, 市场上供应出来的东西变得特别多, 甚至是供过于求, 所以大家的眼球, 也就是注意力, 变得越来越稀缺, 在这种情况之下, 能做出正确判断的那份价值, 反而显得更高了。
当大家都能够轻松生成图片画面的时候, 真正把人和人之间差距拉开的, 靠的并不是工具, 而是人脑子里面存着的那些东西: 比如你有没有一个值得去讲清楚的故事, 你脑袋里有没有一种站得住脚的历史观点, 还有你没有一份清楚地知道哪些东西该保留、哪些东西该放弃的判断能力。
